歐洲賠率分佈的集中性與分散性
歐洲賠率的產生,通常歐洲足彩公司先對比賽的勝、平、負做出比率預測,跟據勝、平、負相應的百分比倒數得出一個不含足彩公司利潤的公平賠率,然後再加入足彩公司自己定的利潤率,從而得出比賽的賠率,各個足彩公司因為地域、面對的客戶群等等因素存在著差異,所以各足彩公司所定的利潤率也有不同,加之各足彩公司對每場比賽因消息來源或是對比賽熟悉程度不同,對比賽結果的判斷也會所差異,所以不同的足彩公司為同一場比賽開出的賠率在數值中會有所差異,然而經常接觸歐賠的朋友就知道,除去極個別公司開出的異常賠率,在一部分比賽中,各足彩公司開出的勝、平、負賠率數值的集中性是有較大的差異的。
一般來說,比較多家足彩公司的賠率分佈,如在一場比賽中,各個足彩公司在某個結果上所開贈率較為一致,即相差很小的情況,則反映出足彩公司對這一結果所開賠率較為謹慎。而其它結果上的賠率分散性過大,則反映出足彩公司對這一結果所開賠率較為隨意。比較起來,賠率開得相對謹慎的結果是出現可能性較大的,相反,則是出現可能性較小的。
我們不如來看看一場比賽:
例一:2004年8月2日 維京VS洛辛堡
賽果1:1 易勝博3.6 / 3.4 / 1.8 立博4 / 3.4 / 1.8 威廉希爾4 / 3.4 / 1.72 韋德國際3.6 / 3.3 / 1.85 premierbet 3.75 / 3.4 / 1.8 澳門3.6 / 3.4 / 1.8 歐洲平均3.97 / 3.39 / 1.77 維京取勝的賠率分散性比較明顯,洛辛堡勝和平局則未被完全拉開,平局賠率基本集中在3.2—3.5的狹小空間,特別是上面多家主流的足彩公司竟一致性的開出3.4的相同平局賠率,表明足彩公司對平局非常謹慎。洛辛堡最近連勝三場,重回榜首,而維京則是二負一平,上個主場1:2不敵同樣位於聯賽榜前例的特羅素,歐賠客勝在1.8左右,對比二隊往跡及二隊主客場成績和最近狀態,客勝明顯明顯偏高,平賠雖然開高至3.4左右,但是相對集中,最後主隊1:1逼平洛辛堡而贏盤。
例二:2004年8月1日利尼史特朗VS特羅素
賽果2:2 易勝博1.8 / 3.4 / 3.6 立博1.83 / 3.4 / 3.75 威廉希爾1.66 / 3.4 / 4.33 韋德國際1.7 / 3.5 / 4 premierbet 1.61 / 3.4 / 5 澳門1.7 / 3.4 / 4.1 歐洲平均1.73 / 3.43 / 4.16 利尼史特朗取勝的賠率從1.6~1.9,各足彩公司看法分歧較大,特別是威廉希爾與立博的差異非常明顯,而多家主流足彩公司的平局賠率又是非常一致的在3.4左右,而客勝分散性也較為明顯,特羅素雖說現例聯賽榜第二位,但是其客戰成績不佳,此前7戰僅得二勝一平四負,僅客場成組倒數第五位,且在上一輪主場不0:3輸給升斑馬咸卡姆,而主隊尼利史特朗則是越戰越勇,近幾輪都大比分贏球,歐賠客勝開到1.73左右,似乎相當看好主隊,但是這正是利用近二輪二隊狀態的明顯對比而故意開低誘盤,澳彩以半一高水開盤,上盤走位一路走低,配合歐賠,造成上盤被看好的假象,最終主隊大熱輸盤。如果我們在賽前註意到多家主流足彩公司在主勝賠率上如此明顯的分歧,則應能推斷出足彩公司對主隊不一定是真的看好。
在分析賠率分佈的集中性與分散性時要注意幾個問題:
一是對足彩公司的篩選,主要要參考各足彩公司的反還率,再結合歐洲平均賠率和最高、最低賠率進行比較。
二是要對選取的足彩公司進行長期的數據跟踪統計,計算出每列賠率的振幅及相對均衡點。
三是最好將各足彩公司的賠率進行勝率還原(用賠率的倒數之和求出反還率,再用反還率/勝平負賠率就可得出理論勝平負概率),再進行比較。
四是每一間足彩公司都有自己的習慣賠率,如果其開出異常的賠款率搭配,則要區別對待,而且有些不同足彩公司的不同賠率卻經常一起出現,也值得注意。
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